开云官方(中国)官方网站|全球科技巨头争相造芯，AI芯片大战即将开打？

本文摘要：非常简单的3D手势交互，但HoloLens还缺少对环境的深度解读，AI芯片的重新加入将提高这一能力, 为其获取额外的语音和图像识别等简单处置功能力，反对更加多手势交互无法构建的任务。

非常简单的3D手势交互，但HoloLens还缺少对环境的深度解读，AI芯片的重新加入将提高这一能力, 为其获取额外的语音和图像识别等简单处置功能力，反对更加多手势交互无法构建的任务。不过，微软公司的AI芯片也将用在其他设备上，还不会许可其他第三方厂商。

亚马逊为Echo自定义AI芯片2018年2月，透露消息向来较为靠谱的外媒 The Information 公布文章，该文章援引知情人士的消息称之为亚马逊早已在为旗下的 Echo 音箱以及其他配备亚马逊旗下的虚拟世界助手 Alexa 的硬件产品开发专用的 AI 芯片。The Information 还回应亚马逊的 AI 芯片研发过程起自于两年前，主要的手段就是聘用和并购，据信早已享有近450名芯片专业员工。2015 年亚马逊以 3.5 亿美元的价格，并购了一家取名为 Annapurna Labs 的以色列公司，该公司只不过就是一家不为人知的芯片公司。

当然亚马逊对于这起并购讳莫如深，然而在 2016 年 Annapurna Labs 回应它正在研发一系列取名为 Alpine 的芯片，面向存储器、WIFI 路由器、智能家居、流媒体等设备类型。根据那位知情人士的众说纷纭，目前正在为亚马逊研发AI 芯片的就是 Annapurna Labs，不过亚马逊方面拒绝接受评论。亚马逊研发AI芯片的目的也很具体，Echo 音箱的智能语音助理必须靠云端已完成，AI芯片可以构建部分数据的本地处置，需要一定程度减少设备对云端指令的倚赖，从而大幅减缓设备的响应速度。亚马逊期望在智能家居硬件市场和面向消费者的人工智能产品领域维持竞争力。

Facebook 于是以重新组建AI芯片团队2018年4月，从Facebook在其网站公布的聘用信息看，Facebook正在重新组建一个新的团队设计自律芯片。从Facebook网站可以看见，其公司总部加利福尼亚州门洛帕克正在聘用ASICFPGA设计工程师，聘用的岗位归属于基础建设（infrastructure）范畴，应聘者必须具备架构和设计半自定义和全自定义ASIC的专业知识，与软件和系统工程师合作，理解当前硬件的局限性，并利用专业知识打造出针对AI/ML，传输，视频解码等多种应用于的的自定义解决方案。除了设计工程师，Facebook也在聘用负责管理ASIC的研发的经理。

不过Facbook拒绝接受公开发表评论，目前也尚能不确切Facebook不会将芯片用作哪些应用于，但从聘用可以显现出其自律研发芯片的计划还正处于早期阶段。外媒指出Facbook自律研发AI芯片的主要目的有可能是想要减少对NVIDIA、高通、英特尔等芯片厂商的倚赖，当然也有可能为Facebook的Oculus虚拟现实头戴设备而研发。阿里自研Ali-NPU提高云计算运算效率除了美国的科技巨头，上周阿里巴巴也宣告达摩院正在研发一款取名为Ali-NPU的神经网络芯片，按照设计，Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，生产成本和功耗仅有为一半，性价比超强40倍。

据报，Ali-NPU为解决问题图像、视频辨识、云计算等商业场景的AI推理小说运算问题，提高运算效率、降低成本。未来，Ali-NPU的能力也可以通过阿里云展开计算能力的输入赋能各行各业。阿里巴巴基础设施事业群首席架构师高山渊回应，阿里巴巴2017年正式成立了达摩院，并宣告投放1000亿到技术研发。

实质上远在达摩院正式成立之前阿里就早已开始在AI芯片领域展开投放，目前这个研发早已转入到一个较为深水区的阶段另据(公众号：)理解，阿里研究院还在全球另设办事处，还包括坐落于微软公司总部附近的华盛顿州贝尔维尤。2017年，阿里巴巴硅谷办公室聘用了高通前员工Han Liang为“人工智能芯片架构师”。同时，阿里还在为该办公室聘用更加多人才。

你我都有芯片，AI芯片战来了吗？难于找到，谷歌的TPU早已对外开放，微软公司回应其AI芯片也不会许可第三方用于，阿里也期望其Ali-NPU需要赋能各行各业，虽然亚马逊和Facebook的情况嗣后未知了，但除了苹果应当都有期望对外开放自家的AI芯片。至于自研AI芯片的目的，指出一方面在芯片发展速度减慢的背景下，通过CPU、GPU早已无法符合科技巨头的市场需求，为了挣脱对芯片巨头的倚赖，争相开始自研芯片。其次，针对有所不同的AI应用于，自定义芯片的性能显著低于标准化芯片，因此自律研发FPGA或ASIC沦为了好自由选择。

不过，除了争相开始自研AI芯片的科技巨头，英特尔、高通、英伟达、AMD、赛灵思等在各自领域中有绝对优势的传统芯片巨头也都有自家的AI芯片，其中英伟达的GPU被普遍应用于还包括谷歌和Facbook在内多家公司的数据中心。那么，科技巨头的争相入局否意味著AI芯片战将要打完？未来还不会有哪些巨头重新加入争夺战？巨头都有芯片的情况下，谁受到的影响仅次于？涉及文章：每秒 180 万亿次，谷歌新一代 TPU 三大变化有一点注目Facebook自研AI芯片，高通和Intel或遭到舍弃阿里宣告自研AI芯片，称之为性价比超强传统CPU、GPU 四十倍原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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